遥感图像辐射处理PPT（遥感图像辐射处理总结）

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遥感图像增强处理方法

常用的直方图调整方法有直方图均衡化和直方图正态化等。 (2)比值增强 比值增强是通过不同波段的同名像元亮度值之间的除法运算，生成新的比值图像来实现的。比值处理对地质信息尤为敏感，成为遥感地质图像处理中广为应用的方法之一。

计算结果作为该窗中心位置象元的新灰度值；再把窗口移动一个象元（参见图5-15），用模板做同样的运算，如此逐行逐列依次进行，直到全幅图像扫描完，生成一幅滤波后的新图像。

但遥感应用中往往更需要具有特定直方图的图像，以便对某些灰度级进行扩展而收到特殊的增强效果，这就提出了另一种处理思路，即指定直方图法，也称为直方图规定化处理。

遥感图像的色增强是指通过对图像中不同颜色通道的调整来提高图像的颜色饱和度和对比度，使图像更加清晰、鲜艳和易于分析。常用的色增强方法包括： 直方图均衡化：将图像的像素分布均匀化，提高对比度和视觉效果。

图像运算法  ；  ； 对于遥感多光谱图像和经过空间配准的两幅或多幅单波段遥感图像，可进行一系列的代数运算，以达到某种增强的目的。

反过来，仅掌握一般的图像增强处理理论，而缺乏有关应用专业的理论素养与丰富经验，则根本无法完成开发与提高遥感图像应用处理技术水平的任务。

遥感图像处理的定义?

1、遥感图像处理大概有遥感图像的几何处理和辐射处理，几何处理包括图像的粗加工和精纠正，图像间的自动配准和数字镶嵌等等；辐射处理包括图像的辐射定标、辐射校正，辐射增强，图像平滑、锐化，图像融合等等。

2、遥感图像处理是指将获取的遥感数据进行分析、处理和解译的过程，以提取出图像中所包含的有用信息。遥感图像处理可以应用于各种领域，例如地质勘探、环境监测、城市规划、农业生产、测绘制图等等。

3、遥感图象是反映地表各种地物在宏观上的综合影象，人们常根据其色调、影纹相近的典型影象特征来判断感兴趣的特定遥感目标。因此从实践中探索出一些有规律的典型影象特征作为识别目标物的所谓“识别模式”亦即“遥感图象模型”。

4、早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。

遥感数据预处理

在遥感数据预处理阶段大气校正主要是利用波段数据统计分析，通过对遥感数据各个波段统计特征的分析而去除大气影响的一种校正方法，无需过多的已知参数，可操作性较强，主要包括直方图法和回归分析法两种方法。

本次预处理工作主要包括几何校正、数字镶嵌和波段组合。几何校正采用最小二乘法将遥感图像与地形图匹配。地面控制点的选择应挑选那些位置准确、标志明显的地物，如道路交叉点、河流交汇点等。

式中增益值(Gain)与偏移值(Bias)在遥感数据获取的同时，得到并记录在遥感数据的头文件中，在购买遥感数据时获得了DN为传感器记录的像元灰度值。

在对遥感影像进行信息提取和定量分析之前，需要对其进行预处理，主要包括：几何校正、辐射校正、遥感图像处理和影像制图。经过预处理的影像，需经过图像处理及影像制图，再用于遥感解译。

遥感图像的基本属性

遥感图像的波谱特性、空间特性、时间特性等基本属性，是遥感地质学的一项重要研究内容。(一)波谱特性 从波谱学方面，根据遥感器探测记录的波谱特性差异识别地物和现象，是遥感应用的基本出发点。

 ；  ； 遥感数字图像的最基本单元是像元，即遥感成像过程中的采样点，每个像元具有其空间位置特征和属性特征，属性特征常用亮度值（DN）表示，大小是由遥感传感器所探测到的电磁辐射强度决定的。

遥感图像包括地物反射、辐射等信息，还有大气散射的信息，一般遥感影像都需要进行校正，如大气校正。

遥感数据及其处理

遥感数据预处理的目的是对遥感原数据转换投影方式、配准图像和镶嵌图像。

对多重遥感数据，根据其像元在多维波谱空间的特征 ( 亮度值向量) ，按一定的统计决策标准，由计算机划分和识别出不同的波谱集群类型，据以实现地质体的自动识别分类，主要包括监督分类和非监督分类。

1)数据预处理：包括图像数据分析，校正，配准，子区裁剪等操作。 2)数据处理：包括图像增强、信息提取等。主要有两方面工作，即图像分类、解译和成矿信息提取。

遥感图像几何校正包括粗校正和精校正两种，粗校正一般由地向站处理，也称系统级的几何校正，它仅作系统误差改正，即利用卫星所提供的轨道和姿态等参数，以及地面系统中的有关处理参数对原始数据进行几何校正。

对微波遥感数据的主成分分析可以采用不同时相的SAR数据、不同参数的SAR数据或不同方法处理后的同一SAR数据进行主成分变换，可以起到弱化噪声的目的。为不同方法处理后的同一SAR数据进行主成分变换后的SAR数据。

遥感影像预处理及影像制图

1、在对遥感影像进行信息提取和定量分析之前，需要对其进行预处理，主要包括：几何校正、辐射校正、遥感图像处理和影像制图。经过预处理的影像，需经过图像处理及影像制图，再用于遥感解译。

2、栅格地图图件是遥感影像图制作、数字高程模型数据生成以及几何校正的基础地理参照图像。

3、遥感图像预处理又被称作图像纠正和重建，包括辐射校正、几何纠正等。目的是纠正原始图像中的几何与辐射变形，即通过对图像获取过程中产生的变形、扭曲，模糊和噪音的纠正，以得到一个尽可以在几何和辐射上真实的图像。

4、建立地理环境知识图谱通常需要从以下几个方面入手：收集遥感影像数据：可以使用遥感卫星或飞机拍摄的影像数据，也可以使用已有的遥感影像数据库。对遥感影像进行处理：需要对遥感影像进行预处理，包括去噪、校正、分类等操作。

5、遥感数据的预处理也称图像恢复处理，目的是为改正或补偿成像过程中的辐射失真、几何畸变、各种噪声以及高频信息的损失而进行的处理，它是作进一步增强或分类处理的基础。

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